Poker Log
Tischerfassung, Layout & ML-Modelle
Realtime-Capture mit OCR für Spieler, Board, Pot und Stacks sowie regelbasierte Overlays.
Zehn fokussierte Workspaces decken den gesamten Ablauf von Live-Erfassung bis Dataset-Cleanup und Analytik ab – immer als Trainings- und Forschungstool.
Enthaltene Module
LumiGap verwandelt sichtbare Pokertische in strukturierte Analysen. ScreenCaptureKit liefert Pixel, Vision OCR liest Text, Core-ML-Modelle erkennen ROI-Zonen, Karten und Stacks – alles wird lokal gespeichert.
Poker Session
Tischaufbau & ML-Zonenzuordnung
Interaktive Tischaufbau-Einrichtung: Definiere Spielerbereiche und Board-Kartenzonen für deinen aktuellen Pokertisch. Speichere Voreinstellungen und wende sie später mit nur zwei Klicks sofort wieder an. Wird verwendet, um die ML-Erkennung für jeden Poker-Client oder Tischdesign zu optimieren.
Dataset Converter
ML-Datensatzerstellung
Ein Datensatz-Konvertierungstool, das Manifeste scannt, Object Detection JSON generiert, den Kartenkassifizierer-Datensatz erstellt, Zuschnitt, Deduplizierung und Train/Validation-Aufteilung durchführt. Entwickelt zum Erstellen eigener hochgenauer Modelle in Create ML.
Dataset Combiner
Mehrere Datensätze zusammenführen
Ein Tool zum Zusammenführen zweier kompatibler Datensätze (Player Area Detection, Board Card Detection oder Card Classification) in einen einzigen einheitlichen Datensatz. Nützlich zum Erweitern von Trainingsmengen, Entfernen von Duplikaten und Vorbereiten großer ML-Datensätze.
Dataset & Performance
Datensatzeinstellungen + Live-Export
Ein Kontrollpanel für die Datensatzerfassung: automatische Erfassung, Kartenzuschnitt-Speicherung, ML-Detektor-Schwellenwertabstimmung, CPU/GPU-Überwachung und Live-Export des vollständigen Tischzustands (Karten, Stack, Wette, Board, Pot) in festen Intervallen via HTTP.
Visualizer — Board-Karten-Annotation
Board-Karten-Annotation für Datensatzerstellung
Ein Board-Level-Annotations-Editor: Passen Sie Kartenbegrenzungsrahmen an, weisen Sie Kartenwerte zu und wenden Sie Bearbeitungen auf gesamte Sequenzen an. Wird für die genaue Object Detection-Datensatzvorbereitung für benutzerdefinierte ML-Modelle verwendet.
Visualizer — Spielerkarten-Annotation
Spielerkarten-Annotation
Ein präziser Editor für Spielerkarten: Passen Sie Kartenbereiche, Beschriftungen und Werte an, mit automatischer Batch-Anwendung über mehrere Frames. Ideal für das Training personalisierter ML-Modelle, die auf Ihr Tischlayout zugeschnitten sind.
Visualizer — Spieler-Token-Bearbeitung
Spieler-Token-Bearbeitung
Annotation von Spielernamen, Stack und Wett-Tokens. Ermöglicht die Korrektur von ML-Erkennungsergebnissen, das manuelle Festlegen von Werten, das Kopieren von Tokens und das Anwenden von Bearbeitungen über alle Manifeste für einen bestimmten Spieler.
Tracker-Diagramme
Spielergebnis-Visualisierung
Eine Sammlung von Diagrammen: Bankroll-Wachstum, Gewinn nach Modell, monatliche Gewinnquote, Buy-in-Verteilung und Aktivität. Diagramme werden automatisch aktualisiert, wenn neue Sitzungen hinzugefügt werden.
Tracker Hauptpanel
Sitzungsverwaltung & Schlüsselanalytik
Das Haupttracker-Panel: detaillierte Sitzungsliste mit Filtern nach Typ und Modell, Übersicht der Schlüsselmetriken, Gewinnanalyse und integrierte Leistungsdiagramme.
Screen-based analytics pipeline
Passe ROI-Overlays, Frequenzen und externe Detektoren an deine Presets an.