Poker Log
Captura de Mesa, Diseño y Modelos ML
Captura en tiempo real con OCR de jugadores, board, bote y stacks, más soporte basado en reglas.
Diez espacios de trabajo cubren desde la captura en vivo hasta la limpieza de datasets y análisis, siempre como herramienta de entrenamiento e investigación.
Módulos incluidos
LumiGap convierte la mesa visible en analítica estructurada. ScreenCaptureKit transmite píxeles, Vision OCR procesa texto y los modelos Core ML detectan zonas ROI, cartas y stacks antes de guardar los registros localmente.
Poker Session
Configuración de Diseño de Mesa y Mapeo de Zonas ML
Configuración interactiva del diseño de mesa: define áreas de jugadores y zonas de cartas del board para tu mesa de póker actual. Guarda presets e reaplicalos instantáneamente más tarde con solo dos clics. Se utiliza para ajustar la detección ML para cualquier cliente de póker o diseño de mesa.
Dataset Converter
Generación de Datasets ML
Una herramienta de conversión de datasets que escanea manifiestos, genera JSON de Object Detection, construye el dataset del clasificador de cartas, realiza recortes, deduplicación y división Train/Validation. Diseñada para crear tus propios modelos de alta precisión en Create ML.
Dataset Combiner
Fusionar Múltiples Datasets
Una herramienta para fusionar dos datasets compatibles (Player Area Detection, Board Card Detection o Card Classification) en un único dataset unificado. Útil para expandir conjuntos de entrenamiento, eliminar duplicados y preparar grandes datasets ML.
Dataset & Performance
Configuración de Dataset + Exportación en Vivo
Un panel de control para la recopilación de datasets: captura automática, guardado de recortes de cartas, ajuste de umbrales del detector ML, monitoreo de CPU/GPU y exportación en vivo del estado completo de la mesa (cartas, stack, apuesta, board, bote) a intervalos fijos vía HTTP.
Visualizer — Anotación de Cartas del Board
Anotación de Cartas del Board para Creación de Datasets
Un editor de anotaciones a nivel de board: ajusta cuadros delimitadores de cartas, asigna valores de cartas y aplica ediciones en secuencias completas. Se utiliza para la preparación precisa de datasets de Object Detection para modelos ML personalizados.
Visualizer — Anotación de Cartas de Jugador
Anotación de Cartas de Jugador
Un editor preciso para Cartas de Jugador: ajusta regiones de cartas, etiquetas y valores, con aplicación automática por lotes en múltiples fotogramas. Ideal para entrenar modelos ML personalizados adaptados a tu disposición de mesa.
Visualizer — Edición de Tokens de Jugador
Edición de Tokens de Jugador
Anotación de nombre de jugador, stack y tokens de apuesta. Permite corregir resultados de reconocimiento ML, establecer valores manualmente, copiar tokens y aplicar ediciones en todos los manifiestos para un jugador específico.
Tracker Charts
Visualización de Resultados de Juego
Una colección de gráficos: crecimiento de bankroll, ganancia por modelo, tasa de ganancia mensual, distribución de buy-in y actividad. Los gráficos se actualizan automáticamente cuando se agregan nuevas sesiones.
Tracker Main
Gestión de Sesiones y Análisis Clave
El panel principal del tracker: lista detallada de sesiones con filtros por tipo y modelo, descripción general de métricas clave, análisis de ganancias y gráficos de rendimiento integrados.
Screen-based analytics pipeline
Configura superposiciones ROI, frecuencia y detectores externos según tus presets.