Poker Log
Capture de Table, Mise en Page et Modèles ML
Capture en temps réel avec OCR joueur/board/pot/tapis et overlays de recommandations.
Dix espaces de travail couvrent tout le cycle, de la capture en direct au nettoyage des datasets et à l'analyse, toujours dans un cadre d'entraînement et de recherche.
Modules inclus
LumiGap transforme un simple écran de poker en analytique structurée. ScreenCaptureKit fournit les pixels, Vision OCR lit le texte et Core ML détecte zones, cartes et tapis avant d’écrire des journaux locaux.
Poker Session
Configuration de la Mise en Page et Mappage des Zones ML
Configuration interactive de la mise en page de la table : définissez les zones des joueurs et les zones des cartes du board pour votre table de poker actuelle. Enregistrez les présets et réappliquez-les instantanément plus tard en seulement deux clics. Utilisé pour affiner la détection ML pour n'importe quel client de poker ou conception de table.
Dataset Converter
Génération de Datasets ML
Un outil de conversion de datasets qui analyse les manifestes, génère JSON de détection d'objets, construit le dataset du classificateur de cartes, effectue le recadrage, la déduplication et la division Train/Validation. Conçu pour créer vos propres modèles haute précision dans Create ML.
Dataset Combiner
Fusionner Plusieurs Datasets
Un outil pour fusionner deux datasets compatibles (Player Area Detection, Board Card Detection ou Card Classification) en un seul dataset unifié. Utile pour élargir les ensembles d'entraînement, supprimer les doublons et préparer de grands datasets ML.
Dataset & Performance
Paramètres Dataset + Exportation en Direct
Un panneau de contrôle pour la collecte de datasets : capture automatique, enregistrement des recadrages de cartes, réglage des seuils du détecteur ML, surveillance CPU/GPU et exportation en direct de l'état complet de la table (cartes, stack, mise, board, pot) à intervalles fixes via HTTP.
Visualizer — Annotation des Cartes du Board
Annotation des Cartes du Board pour Création de Datasets
Un éditeur d'annotation au niveau du board : ajustez les cadres de délimitation des cartes, assignez les valeurs des cartes et appliquez les modifications sur des séquences entières. Utilisé pour la préparation précise des datasets de détection d'objets pour les modèles ML personnalisés.
Visualizer — Annotation des Cartes du Joueur
Annotation des Cartes du Joueur
Un éditeur précis pour les Cartes du Joueur : ajustez les régions de cartes, les étiquettes et les valeurs, avec application automatique par lot sur plusieurs images. Idéal pour entraîner des modèles ML personnalisés adaptés à votre disposition de table.
Visualizer — Édition des Jetons du Joueur
Édition des Jetons du Joueur
Annotation du nom du joueur, du stack et des jetons de mise. Permet de corriger les résultats de reconnaissance ML, de définir manuellement les valeurs, de copier les jetons et d'appliquer les modifications sur tous les manifestes pour un joueur spécifique.
Tracker Charts
Visualisation des Résultats de Jeu
Une collection de graphiques : croissance de la bankroll, profit par modèle, taux de gain mensuel, distribution des buy-in et activité. Les graphiques se mettent à jour automatiquement lorsque de nouvelles sessions sont ajoutées.
Tracker Main
Gestion des Sessions et Analytique Clé
Le panneau principal du tracker : liste détaillée des sessions avec filtres par type et modèle, aperçu des métriques clés, analyse des profits et graphiques de performance intégrés.
Screen-based analytics pipeline
Configurez overlays ROI, fréquence et détecteurs externes selon vos presets.