Poker Log
Cattura Tavolo, Layout e Modelli ML
Capture in tempo reale con OCR di giocatori, board, piatto e stack più overlay rule-based.
Dieci ambienti coprono l'intero ciclo, dalla cattura live al cleanup dei dataset e all'analisi, sempre in ottica training e ricerca.
Moduli inclusi
LumiGap trasforma un semplice tavolo visibile in analisi strutturate: ScreenCaptureKit fornisce i pixel, Vision OCR legge il testo e i modelli Core ML individuano zone, carte e stack salvando tutto in locale.
Poker Session
Configurazione Layout Tavolo e Mappatura Zone ML
Configurazione interattiva del layout del tavolo: definisci le aree dei giocatori e le zone delle carte del board per il tuo tavolo di poker attuale. Salva i preset e riapplicali istantaneamente in seguito con soli due clic. Utilizzato per ottimizzare il rilevamento ML per qualsiasi client di poker o design di tavolo.
Dataset Converter
Generazione Dataset ML
Uno strumento di conversione dataset che scansiona i manifesti, genera JSON di rilevamento oggetti, costruisce il dataset del classificatore di carte, esegue ritaglio, deduplicazione e divisione Train/Validation. Progettato per creare i tuoi modelli ad alta precisione in Create ML.
Dataset Combiner
Unisci Più Dataset
Uno strumento per unire due dataset compatibili (Player Area Detection, Board Card Detection o Card Classification) in un unico dataset unificato. Utile per espandere i set di addestramento, rimuovere i duplicati e preparare grandi dataset ML.
Dataset & Performance
Impostazioni Dataset + Esportazione in Tempo Reale
Un pannello di controllo per la raccolta di dataset: acquisizione automatica, salvataggio dei ritagli di carte, regolazione delle soglie del rilevatore ML, monitoraggio CPU/GPU e esportazione in tempo reale dello stato completo del tavolo (carte, stack, puntata, board, piatto) a intervalli fissi via HTTP.
Visualizer — Annotazione Carte del Board
Annotazione Carte del Board per Creazione Dataset
Un editor di annotazioni a livello di board: regola i riquadri di delimitazione delle carte, assegna i valori delle carte e applica le modifiche su interi sequenze. Utilizzato per la preparazione precisa del dataset di rilevamento oggetti per modelli ML personalizzati.
Visualizer — Annotazione Carte Giocatore
Annotazione Carte Giocatore
Un editor preciso per le Carte del Giocatore: regola le regioni delle carte, le etichette e i valori, con applicazione automatica in batch su più frame. Ideale per addestrare modelli ML personalizzati adattati al tuo layout di tavolo.
Visualizer — Modifica Token Giocatore
Modifica Token Giocatore
Annotazione del nome del giocatore, dello stack e dei token di puntata. Consente di correggere i risultati del riconoscimento ML, impostare manualmente i valori, copiare i token e applicare le modifiche su tutti i manifesti per un giocatore specifico.
Tracker Charts
Visualizzazione Risultati Gioco
Una raccolta di grafici: crescita del bankroll, profitto per modello, tasso di vincita mensile, distribuzione dei buy-in e attività. I grafici si aggiornano automaticamente quando vengono aggiunte nuove sessioni.
Tracker Main
Gestione Sessioni e Analitiche Chiave
Il pannello principale del tracker: elenco dettagliato delle sessioni con filtri per tipo e modello, panoramica delle metriche chiave, analisi dei profitti e grafici di performance integrati.
Screen-based analytics pipeline
Configura overlay ROI, frequenza e detector esterni secondo i tuoi preset.