Poker Log
テーブルキャプチャ、レイアウト & ML モデル
リアルタイム OCR + ルールベースの意思決定オーバーレイ。

ライブキャプチャからデータセット整備と分析まで全工程を 10 のワークスペースでカバー。
画面表示を解析し、Vision OCR がテキストを認識、Core ML が ROI・カード・スタックを検出し、ログはデバイス内に保存されます。
テーブルキャプチャ、レイアウト & ML モデル
リアルタイム OCR + ルールベースの意思決定オーバーレイ。

テーブルレイアウト設定とMLゾーンマッピング
インタラクティブなテーブルレイアウト設定:現在のポーカーテーブルのプレイヤー領域とボードカードゾーンを定義します。プリセットを保存し、後で2クリックで即座に再適用できます。任意のポーカークライアントまたはテーブルデザインのML検出を調整するために使用されます。

データセット設定 + ライブエクスポート
データセット収集用のコントロールパネル:自動キャプチャ、カードクロップ保存、ML検出器の閾値調整、CPU/GPU監視、および固定間隔でのHTTP 経由での完全なテーブル状態(カード、スタック、ベット、ボード、ポット)のライブエクスポート。

ML データセット生成
マニフェストをスキャンし、物体検出JSON を生成し、カード分類器データセットを構築し、トリミング、重複排除、Train/Validation 分割を実行するデータセット変換ツール。Create ML で独自の高精度モデルを作成するために設計されています。

ボードカード注釈によるデータセット作成
ボードレベルの注釈エディタ:カード境界ボックスを調整し、カード値を割り当て、シーケンス全体に編集を適用します。カスタム ML モデル用の正確な物体検出データセット準備に使用されます。

プレイヤーカード注釈
プレイヤーカード用の正確なエディタ:カード領域、ラベル、値を調整し、複数フレームにわたる自動バッチ適用が可能。テーブルレイアウトに合わせたカスタマイズされたMLモデルのトレーニングに最適。

プレイヤートークン編集
プレイヤー名、スタック、ベットトークンの注釈。ML認識結果の修正、値の手動設定、トークンのコピー、特定のプレイヤーのすべてのマニフェストへの編集適用が可能。

ゲーム結果の可視化
チャートの集合:バンクロール成長、モデル別利益、月間勝率、バイイン分布、アクティビティ。新しいセッションが追加されると、チャートは自動的に更新されます。
セッション管理と主要分析
メイントラッカーパネル:タイプとモデルでフィルタリングされた詳細なセッションリスト、主要メトリクスの概要、利益分析、組み込みのパフォーマンスチャート。
ROI オーバーレイやサンプリング頻度、外部ディテクタを研究ニーズに合わせて設定。