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Captura de Mesa, Layout e Modelos ML
Captura em tempo real com OCR de jogadores, board, pote e stacks, além de overlays rule-based.

Dez espaços de trabalho cobrem todo o ciclo, da captura em tempo real ao tratamento de datasets e análise, sempre como ferramenta de treinamento/pesquisa.
LumiGap converte a mesa visível em analítica estruturada. ScreenCaptureKit fornece pixels, Vision OCR interpreta texto e modelos Core ML identificam zonas, cartas e stacks antes de salvar tudo localmente.
Captura de Mesa, Layout e Modelos ML
Captura em tempo real com OCR de jogadores, board, pote e stacks, além de overlays rule-based.

Configuração de Layout de Mesa e Mapeamento de Zonas ML
Configuração interativa do layout da mesa: defina áreas de jogadores e zonas de cartas do board para sua mesa de pôquer atual. Salve presets e reaplicá-los instantaneamente depois com apenas dois cliques. Usado para ajustar a detecção ML para qualquer cliente de pôquer ou design de mesa.

Geração de Dataset ML
Uma ferramenta de conversão de datasets que verifica manifestos, gera JSON de detecção de objetos, constrói o dataset do classificador de cartas, realiza recorte, deduplicação e divisão Train/Validation. Projetada para criar seus próprios modelos de alta precisão em Create ML.

Unir Múltiplos Datasets
Uma ferramenta para mesclar dois datasets compatíveis (Detecção de Área de Jogador, Detecção de Cartas do Board ou Classificação de Cartas) em um único dataset unificado. Útil para expandir conjuntos de treinamento, remover duplicatas e preparar grandes datasets ML.

Configuração de Dataset + Exportação ao Vivo
Um painel de controle para coleta de datasets: captura automática, salvamento de recortes de cartas, ajuste de limiar do detector ML, monitoramento de CPU/GPU e exportação ao vivo do estado completo da mesa (cartas, stack, aposta, board, pote) em intervalos fixos via HTTP.

Anotação de Cartas do Board para Criação de Dataset
Um editor de anotação em nível de board: ajuste caixas delimitadoras de cartas, atribua valores de cartas e aplique edições em sequências inteiras. Usado para preparação precisa de datasets de detecção de objetos para modelos ML personalizados.

Anotação de Cartas do Jogador
Um editor preciso para Cartas do Jogador: ajuste regiões de cartas, rótulos e valores, com aplicação automática em lote em múltiplos quadros. Ideal para treinar modelos ML personalizados adaptados ao seu layout de mesa.

Edição de Tokens do Jogador
Anotação de nome do jogador, stack e tokens de aposta. Permite corrigir resultados de reconhecimento ML, definir valores manualmente, copiar tokens e aplicar edições em todos os manifestos para um jogador específico.

Visualização de Resultados de Jogo
Uma coleção de gráficos: crescimento de bankroll, lucro por modelo, taxa de ganho mensal, distribuição de buy-in e atividade. Os gráficos são atualizados automaticamente quando novas sessões são adicionadas.
Gerenciamento de Sessões e Análise Chave
O painel principal do tracker: lista detalhada de sessões com filtros por tipo e modelo, visão geral de métricas-chave, análise de lucros e gráficos de desempenho integrados.
Ajuste overlays de ROI, frequência e detectores externos aos seus presets.