十大工作区覆盖从实时采集到数据清洗和分析的全流程。

包含模块

LumiGap 读取屏幕像素,Vision OCR 解析文本,Core ML 模型识别 ROI、牌与筹码,并将日志保存在本地。

Poker Log

牌桌捕获、布局与 ML 模型

实时捕获+OCR 玩家/公共牌/筹码,并提供规则化提示。

Poker Log

Poker Session

牌桌布局设置和ML区域映射

交互式牌桌布局设置:为您当前的扑克牌桌定义玩家区域和公共牌区域。保存预设,稍后只需两次点击即可立即重新应用。用于为任何扑克客户端或牌桌设计调整ML检测。

Poker Session

Dataset Converter

ML 数据集生成

数据集转换工具,扫描清单、生成对象检测 JSON、构建卡片分类器数据集、执行裁剪、去重和 Train/Validation 分割。设计用于在 Create ML 中创建您自己的高精度模型。

Dataset Converter

Dataset Combiner

合并多个数据集

用于将两个兼容数据集(玩家区域检测、公共牌检测或卡片分类)合并为单个统一数据集的工具。有助于扩展训练集、删除重复项和准备大型 ML 数据集。

Dataset Combiner

Dataset & Performance

数据集设置 + 实时导出

数据集收集的控制面板:自动捕获、卡片裁剪保存、ML检测器阈值调整、CPU/GPU监控,以及通过 HTTP以固定间隔进行完整牌桌状态(卡片、筹码、下注、公共牌、底池)的实时导出。

Dataset & Performance

Visualizer — 公共牌标注

公共牌标注用于数据集创建

公共牌级别的标注编辑器:调整卡片边界框、分配卡片值并对整个序列应用编辑。用于为自定义 ML 模型精确准备对象检测数据集。

Visualizer — 公共牌标注

Visualizer — 玩家卡片标注

玩家卡片标注

玩家卡片的精确编辑器:调整卡片区域、标签和值,支持跨多个帧的自动批量应用。非常适合训练针对您的牌桌布局定制的个性化ML模型。

Visualizer — 玩家卡片标注

Visualizer — 玩家筹码编辑

玩家筹码编辑

玩家名称、筹码和下注筹码的标注。允许纠正ML识别结果、手动设置值、复制筹码以及对特定玩家的所有清单应用编辑。

Visualizer — 玩家筹码编辑

Tracker Charts

游戏结果可视化

图表集合:资金增长、按模型的利润、月度胜率、买入分布和活动。新会话添加时图表自动更新。

Tracker Charts

Tracker Main

会话管理和关键分析

主追踪器面板:按类型和模型筛选的详细会话列表、关键指标概览、利润分析和内置性能图表。

Tracker Main

Screen-based analytics pipeline

按照研究需求配置 ROI 覆盖、采集频率和外部检测器。